marketer.ltforumas

Tai tikrai paprastas GA patarimas, bet per praėjusia savaitę jį teko rekomenduoti net keliose situacijose, tad, manau, daug žmonių jo nėra atradę. Taigi papasakosiu plačiau.

Įsivaizduokite, jog savo portale turite ne atskirą puslapį, bet didelę vienodos struktūros puslapių grupę (pvz. narių anketos, straipsniai ir pan.). Atlikote kažkokį optimizacijos žingsnį, kuris, jūsų nuomone, turėtų pagerinti tos puslapių grupės reitingavimą paieškos sistemose. Tuo pat metu atlikote pakeitimus ir kituose savo svetainės puslapiuose. Lankytojų skaičius iš paieškos sitemų padidėjo, tačiau kurie būtent pakeitimai turėjo įtakos? Tiesiog pažiūrėjus į Google Analytics rodomus atėjimų pagal raktažodžius rezultatus, išvadą daryti sunku, nes kai keičiamos puslapių grupės, paprastai atsiranda “ilgosios uodegos” efektas, t.y. ne pakylama pagal vieną raktažodį, o atsiranda daug naujų raktažodžių, pakylama pagal kelis ir pan. Kaip sugaudyti juos visus?

Todėl darome taip: einame į Google Analytics skiltį Traffic Sources->Keywords. Raporte prie Dimension pasirenkame “Landing page”, o raporto apačioje šalia “Containing” įvedame žodį, kuris yra visose mūsų analizuojamos puslapių grupės nuorodose. Pvz. noriu pamatyti savo portalo narių anketų lankokumo pokyčius iš paieškos sistemų. Narių anketų nuorodos atrodo taip: kazkas.lt/anketa/1245, kazkas.lt/anketa/6557 ir t.t. Tokiu atveju prie “Containing” įvesčiau žodį “anketa”.

Žemiau pateikiau pavyzdį, kuriame palyginta, kiek šį mėnesį atėjo iš paieškos sistemų į Marketer.lt tag’ų puslapius, palyginus su praėjusiu mėnesiu:

Taigi atėjimai į tag’ų puslapius padidėjo 20%. Kadangi lankytojai atėjo į 866 skirtingus marketer.lt tag’ų puslapius, rankiniu būdu juos sugaudyti būtų buvę “šiek tiek” sudėtinga.. ;)

Raktažodžiai: Google Analytics, Google Analytics pamoka, Optimizavimas Paieškos Sistemoms, paieškos sistemos

Tęsiu naudingų Google Analytics gudrybių seriją. Šįkart apie tai, kaip matyti per kokius raktažodžius pas jus atėjo lankytojai iš google vaizdų paieškos. Lankytojus, atėjusius per įprastą paiešką, jūs matote skiltyje Traffic Sources -> Search Engines arba Traffic Sources -> Keywords. Bet atėje per vaizdų paiešką čia neįtraukiami ir negalite sekti, kokie konkrečiai raktažodžiai jums generavo šį srautą, nes jis įtrauktas tik Traffic Sources -> Referring Sites skiltyje kaip images.google.com (.lt ir pan.), vadinasi galite matyti tik bendrą per vaizdų paiešką atėjusiųjų skaičių. Vien į marketer.lt, nors pas mus vaizdinės informacijos yra minimaliai, images.google per mėnesį atneša apie 200 lankytojų. Dideliuose portaluose skaičius siekia kelioliką tūkstančių ir daugiau. Tad apie tai, kaip įtraukti vaizdų paieškos raktažodžius į Google Analytics raportus.

Iš tiesų Google Analytics turi galimybę įtraukti papildomus paieškos variklius, t.y. stebėti ne tik google, yahoo ir kitus didžiuosius, bet ir pridėti savo. Kad pridėtumėte Google vaizdų paiešką, prie Google Analytics kodo pridėkite vieną papildomą eilutę,  kad jis atrodytų taip:

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl.": "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src=’" + gaJsHost + "googleanalytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-XXXXX-X");
pageTracker._addOrganic("images.google", "prev");
pageTracker._initData();
pageTracker._trackPageview();
</script>

Eilutė pageTracker._addOrganic(“images.google”, “prev”); būtent ir įtraukia Google vaizdų paiešką kaip papildomą paieškos sistemą. Dalis “images.google” nurodo, kaip atrodo pridedamos paieškos sistemos interneto adresas, o dalis “prev” - kuri dalis nuorodoje atspindi paieškos užklausą.

Jei įvykdysite google vaizdų paiešką pvz. pagal užklausą “marketer” ir paspausite ant pirmo paveikslėlio, naršyklės laukelyje matoma nuoroda atrodys panašiai į tokią:

http://images.google.lt/imgres?imgurl=http://www.era-az.com/xeber/marketer.jpg&imgrefurl=http://www.era-az.com/index.php%3Fs%3D1001%26x%3D120%26lg%3Den&usg=__94zFmc01U41QXwPv1-CFHpWBbwc=&h=313&w=262&sz=44&hl=lt&start=1&tbnid=CDg9e3dSk7_QrM:&tbnh=117&tbnw=98&prev=/images%3Fq%3Dmarketer%26gbv%3D2%26hl%3Dlt%26sa%3DG

Dalyje prev=/images%3Fq%3Dmarketer įtraukta užklausa, pagal kurią tas paveikslėlis buvo rastas, t.y. marketer. Kadangi prieš tekstą “marketer” yra dar visokio papildomo teksto, norėdami raktažodžius gražiai matytie savo GA ataskaitose, turėsite atlikti dar vieną žingsnį - pritaikyti filtrą.

Tam prisijunkite prie į savo Google Analytics ir viršuje kairėje paspauskite “Analytics Settings”. Šalia norimo GA profilio paspauskite “Edit”. Paslinkite žemyn ir skiltyje ‘Filters Applied to Profile” paspauskite “Add Filter” ir nustatykite tokį filtrą:

Spaudžiame “Finish” ir nuo ryt Traffic Sources -> Search Engines dalyje matysite dar vieną paieškos sistemą :)

Raktažodžiai: Google Analytics, Google Analytics pamoka, images.google.com, paieškos sistemos

Dauguma turinio portalų turi bendrinę paiešką, kurios paskirtis - padėti lankytojui greičiau naviguoti puslapyje, greitai atrasti konkrečią naujieną ir pan. Marketer.lt svetainėje pvz. šis paieškos laukas yra dešinėje viršuje.  Statistika, ko žmonės ieško, dažnai parodo silpnas navigacijos dalis, aktualų turinį ir pan. Susiduriu, kad daug kas nežino, jog ją galima patogiai stebėti, naudojantis Google Analytics. Tad trumpa instrukcija, kaip tai padaryti.

Prisijunkite prie savo Google Analytics, per Analytics Settings įeikite į skiltį, kur yra jūsų norimas koreguoti portalo profilis ir spauskite Edit. Tada vėl pasirinkite Edit.

Ties antrašte ‘Site search’ pasirinkite ‘Do track site search’, prie ‘Query Parameter’ įrašykite, koks simbolis url adrese identifikuoja paieškos užklausą, kai atliekate paiešką.

Pvz. atlikus įrašius į marketer.lt paieškos laukelį “Google Analytics” ir paspaudus “Ieškoti”, atsidariusio puslapio url adresas atrodo taip:
http://www.marketer.lt/index.php?s=google+analytics&submit_btn=Ieskoti

Dalis “s=google+analytics” parodo pagal kokią frazę atlikta paieška. Taigi paieškos frazę identifikuoja raidė “s”. Taigi marketer.lt atveju ją ir įrašyčiau į ‘Query Parameter’ laukelį.

Jei atlikdamas paiešką žmogus dar papildomai gali pasirinkti skiltį, kurioje ieško (pvz. šalia marketer.lt paieškos laukelio būtų dar slankiklis su visomis surašytomis turinio kategorijomis ir pasirinkus atitinkamą kategoriją, paieškos frazės būtų ieškoma tik joje), galite ties “Do you use categories for site searfch” pasirinkti ‘Yes’ ir atitinkamai įrašyti, koks parametras, esantis atliktos paieškos url adrese, atspindi kategoriją.

Dabar spauskite ‘Save changes’ ir nuo šiol jūsų paieškos bus sekamos. Jų statistiką matysite Google Analytics skiltyje ‘Content->Site Search’.

Raktažodžiai: Google Analytics, paieška, paieška svetainėje

Daug paskutinių mano įrašų yra tyrimų apžvalgos, nes pastaruoju metu tų tyrimų pasirodo labai įdomių. Pvz. neseniai agentūra Alterian atliko kasmetinę apklausą (JAV ir UK) ir paaiškėjo, jog nors didžioji dalis rinkodaros vadovų planuoja didinti investicijas reklamai internete, tik apie 47% naudoja statistikos analizavimo įrankius (pvz. Google Analytics), kad įvertintų kampanijų efektyvumą. Taigi didžiulės sumos mėtomos į orą, nes kampanijų planuotojams efektyvumo analizė kelia daugiausia problemų ir todėl dažnai numetama į šalį.

Lietuvoje šie skaičiai turėtų būti dar liūdnesni, nes paprastai reklamos efektyvumas vertinamas tik pagal paspaudimų skaičių, kai kas dar stebi ‘bounce  rate’ rodiklį ar kiek puslapių atvertimų teko per reklamą atėjusiam naujam lankytojui. Vien internetine veikiančios įmonės reklamos statistiką matuoja dar kiek atidžiau, bet pagrindinį verslą vykdančios įprastoje aplinkoje dažniausiai kreipia dėmesį tik į paspaudimų skaičių, o užklausus apie tokius dalykus kaip lankytojo kokybė ar “conversion rate”, gūžčioja pečiais.

O juk užtenka įprasčiausio statistikos analizavimo įrankio Google Analytics, kad pamatuotumėt ne tik iš reklamos atėjusių lankytojų skaičių, bet ir kiek iš tų lankytojų pasiekė tikslinį puslapį, atliko pirkimą, paskambino specialiu telefonu, parsisiuntė failą ar atliko kitą pageidaujamą veiksmą. Taip pat naudojantis Google Analytics lankytojus galima skirstyti į grupes (vieną karta pirkęs, grįžtantis pirkėjas, registruotas vartotojas ir pan.), stebėti atskirų grupių veiklas, naršymo įpročius ir pagal tai daryti išvadas, kokie jų poreikiai nepatenkinami, kur silpnoji pardavimo grandinės vieta ir kaip ją panaikinti.

Žinoma, tokiems matavimams atlikti reikia žinių ir laiko. Tik kad sutaupytos lėšos dažnai būtų didesnės net negu papildomo reklamos analitiko etato kaina…

Raktažodžiai: Google Analytics, reklamos efektyvumas

Google Analytics turbūt yra geriausia sistema portalo lankomumo ir lankytojų veiksmų jame stebėjimui ir analizavimui įvairiausiais pjūviais. Visgi Google Analytics panaudojimas gali būti gerokai platesnis negu vien tai. Pasitarėme su kolegomis ir karts nuo karto marketer’yje dėsime trumpas pamokas apie ne visų dar atrastas Google Analytics funkcijas.

Šiandien - apie nuorodų žymėjimą (en. “link tagging”). Šiaip buvau įsitikinusi, jog ši funkcija tarp lietuviškų portalų savininkų gerai žinoma ir kam reikia, tas jau naudoja, tačiau pakalbėjusi su keliais pamačiau, kad dar toli gražu ne.

Taigi, kas yra “nuorodų žymėjimas”. Įsivaizduokite, kad savo portalo nariams reguliariai siunčiate naujienlaiškius ar kitus informacinio pobūdžio laiškus. Kaip atsekti, kiek šiuos laiškus atsidariusių žmonių paspaudė laiške esančias nuorodas ir grįžo pas jus? Google Analytics statistikoje juos matytumėte kaip atėjusius tiesiogiai (jei naudoja el.pašto programą pvz. Ms Oulook ir pan.) arba, jei prie el. pašto dėžutės jungiasi internetu,  juos matysite kaip atėjusius iš rekomenduojančių puslapių (referring sites), o jų pavadinimai atrodys panašiai kaip mail.google.com, us.mg1.mail.yahoo.com, webmail.delfi.lt ir dar krūvos kakaip taip skambančių, nes el.pašto tiekėjus žmonės naudoja įvairiausius. Tad norėdamas atsekti visus - gaudyk vėją laukuose. Žinoma, galima specialiai žymėti nuorodas ir tada stebėti žmones atėjusius per tas nuorodas.

Bet Google Analytics turi patogesnę galimybę. Tiksliau tam tikrą taisyklių rinkinį, pagal kurį papildžius pvz. nuorodas naujienlaiškyje, Google įtrauks papildomą lankytojų šaltinį į “Traffic Sources” skiltį ir galėsite labai lengvai atsekti, kad lankytojai atėjo būtent iš ten bei stebėti su tuo susijusią statistiką, atliktus veiksmus ir pan. 

Pavyzdžiui, nuoroda jūsų naujienlaiškyje atrodė taip:
http://www.mano-svetaine.lt/index.html.

Ją papildžius Google Analytics reikalingais aparametrais, atrodytų taip:
http://www.manosvetaine.lt/index.html?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=kaledine-nuolaida

Šie parametrai (utm_source, utm_medium ir utm_campaign) pačios nuorodos veikimo nepakeičia ir ji veda ten pat, kur ir vedė anksčiau. Tačiau toks papildymas nurodo Google Analytics, įtraukti papildomą lankytojų šaltinį (utm_source=naujienlaiskis) bei kad šio šaltinio kanalas yra el.paštas (utm_medium=elpastas), o kampanijos (ar naujienlaiškio) pavadimimas yra “kaledine-nuolaida” (utm_campaign=kaledine-nuolaida). Taigi visi per šią nuorodą atėję lankytojai bus tvarkingai sužymėti ir surūšiuoti Google Analytics statitikos ataskaitose.

Žymės, kuriomis galite papildyti nuorodas yra tokios:

Būtinos žymės:

utm_source=XXX Čia nurodomas lankytojų šaltinis, pvz. “naujienlaiskis”, “baneris-kazkur”.

utm_medium=XXX Būdas, kuriuo nuoroda pasiekia vartotoją, pvz. “elpastas”, “baneris”, “cpc”.

utm_campaign=XXX Kampanijos pavadinimas. Jis padeda atsekti skirtingas kampanijas. Pvz. viename e-laiške lankytojams siuntėte kalėdinės nuolaidos pasiūlymą, kitame galbūt jau siųsite kažką su Valentino diena, tad vadinkite skirtingai, kad po to lengvai atsektumėte, kas iš kur.

Papildomos žymės (nėra būtinos, bet kartais praverčia):

utm_term=XXX Naudojama atsekti mokamiems raktažodžiams, pvz. “naujas darbas”, “usb raktas” ir pan.

utm_content=XXX Naudojamas, jei siunčiate tą pačią kampaniją, tačiau turite kelis jos variantus ir norite patikrinti, kuri efektyesnė, tad daliai varototojų siunčiate vieną variantą, o daliai kitą.

O čia rasite įrankį, kuris padės paprastai ir greitai žymėmis papildyti bet kurią nuorodą. Tad smagaus sekimo :)

Raktažodžiai: GA, Google Analytics, Google Analytics pamoka, naujienlaiškio marketingas, umt link tagging, utm