internetinis marketingas, internetinė rinkodara

Tai tikrai paprastas GA patarimas, bet per praėjusia savaitę jį teko rekomenduoti net keliose situacijose, tad, manau, daug žmonių jo nėra atradę. Taigi papasakosiu plačiau.

Įsivaizduokite, jog savo portale turite ne atskirą puslapį, bet didelę vienodos struktūros puslapių grupę (pvz. narių anketos, straipsniai ir pan.). Atlikote kažkokį optimizacijos žingsnį, kuris, jūsų nuomone, turėtų pagerinti tos puslapių grupės reitingavimą paieškos sistemose. Tuo pat metu atlikote pakeitimus ir kituose savo svetainės puslapiuose. Lankytojų skaičius iš paieškos sitemų padidėjo, tačiau kurie būtent pakeitimai turėjo įtakos? Tiesiog pažiūrėjus į Google Analytics rodomus atėjimų pagal raktažodžius rezultatus, išvadą daryti sunku, nes kai keičiamos puslapių grupės, paprastai atsiranda “ilgosios uodegos” efektas, t.y. ne pakylama pagal vieną raktažodį, o atsiranda daug naujų raktažodžių, pakylama pagal kelis ir pan. Kaip sugaudyti juos visus?

Todėl darome taip: einame į Google Analytics skiltį Traffic Sources->Keywords. Raporte prie Dimension pasirenkame “Landing page”, o raporto apačioje šalia “Containing” įvedame žodį, kuris yra visose mūsų analizuojamos puslapių grupės nuorodose. Pvz. noriu pamatyti savo portalo narių anketų lankokumo pokyčius iš paieškos sistemų. Narių anketų nuorodos atrodo taip: kazkas.lt/anketa/1245, kazkas.lt/anketa/6557 ir t.t. Tokiu atveju prie “Containing” įvesčiau žodį “anketa”.

Žemiau pateikiau pavyzdį, kuriame palyginta, kiek šį mėnesį atėjo iš paieškos sistemų į Marketer.lt tag’ų puslapius, palyginus su praėjusiu mėnesiu:

marketer-tags

Taigi atėjimai į tag’ų puslapius padidėjo 20%. Kadangi lankytojai atėjo į 866 skirtingus marketer.lt tag’ų puslapius, rankiniu būdu juos sugaudyti būtų buvę “šiek tiek” sudėtinga.. ;)


Raktažodžiai: , , ,

1 komentaras temai “Google Analytics patarimas”

  1. seopro.lt sako:

    Containing/Excluding filtras labai naudingas dalykas (mokant juo naudotis). Kadangi palaiko regexp’us, tai galima sudetingesnius filtrus pasidaryti.

    Placiau apie regexp naudojima:
    http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=55582

    Beje pateiktam pavyzdziui labiau tiktu Traffic Sources> Search Engines ataskaita..

Palikite komentarą :)